风花雪月

GCC编译器优化技术详解，包括RVO（返回值优化）、NRVO（命名返回值优化）等编译优化策略，以及相关C++代码示例和性能优化技巧。

卷积神经网络实现详解，包括Conv2D、Conv3D、Depthwise Conv的算法实现、im2col优化、GEMM计算、数据打包等核心技术和C++代码示例。

C++异步编程技术详解，包括std::async和std::future的使用方法、launch策略、future状态管理、promise和packaged_task等高级异步编程技巧。

C++11可变模板参数技术详解，包括参数包定义、递归函数展开、逗号表达式展开等核心概念和实现方法，帮助理解现代C++模板元编程技术。

深度学习模型转换和部署技术，包括PaddlePaddle、NCNN、TNN等框架的使用方法，以及x2paddle、paddle2onnx等模型转换工具的使用指南。

日常技术笔记集合，包含GPU代码资源、深度学习部署工具、GitHub使用技巧以及Arm Mali GPU架构详解。重点介绍了Mali GPU的Tripipe设计、内存系统和性能特征。

PaddlePaddle推理引擎深度解析，包括EngineBase基类设计、NaiveExecutor执行逻辑、Operator运行机制等核心代码实现和执行流程分析。

开发环境配置和优化技巧记录，包括ccache和distcc编译加速、CMake集成ccache、卷积计算参数、CentOS EPEL源配置等实用技术。

Linux常用命令集合，包括shell脚本中的字符串替换、文件搜索等实用命令，帮助提高日常开发效率。