风花雪月

NVIDIA GPU sparse computing technology overview, including efficient GPU kernel implementations for N:M sparse weights, Apex N:M sparse support, structured sparsity optimization on Tensor Cores, and related papers and open source project resources.

Stable Diffusion推理优化技术详解，包括Flash Attention、Norm融合、混合Layout计算、推理显存优化等核心技术，实现512×512图像0.76秒生成，性能超越TensorRT 7.9%。

Transformer架构深度解析，包括Encoder和Decoder结构设计、Multi-Head Attention机制、Position-Wise Feed-Forward Network，以及完整的TensorFlow实现代码示例。

CUDA编程模型详解，包括线程、块、网格的层次结构，warp概念，内存模型（寄存器、共享内存、全局内存等），以及CUDA流编程技术，涵盖内存分配、流创建、同步等核心概念。

CUDA各代Tensor Core（SM架构）对应CUTLASS Cute支持的MMA指令、尺寸和精度对照表，帮助开发者理解GPU架构演进与精度特性。

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VPS搭建VPN代理服务完整指南，包括免费域名申请、域名解析配置、V2ray/Trojan服务器搭建、CDN流量中转、客户端配置等详细步骤和参考资源。

PaddlePaddle模型导出指南，以PaddleClas为例介绍如何下载预训练模型、使用export_model.py脚本导出模型，以及模型部署相关技术。

cuDNN优化设置指南，包括确定性算法配置、非确定性算法选择等性能优化策略，帮助提升深度学习模型在NVIDIA GPU上的运行效率。

C++线程池实现详解，包括单例模式设计、任意参数任务提交、工作队列管理、线程同步等核心技术，提供完整的线程池类实现和使用示例。